一、自動運転データアノテーションの発展の背景 AIとその実用化は新しい産業改革をリードする中核的な存在であり、経済成長のエンジンとなっている。データ、アルゴリズム、コンピューティングパワーはAI産業を牽引する3要素で、データはAIの基礎、データアノテーションは生データを処理して使用可能なデータを取得するための主な方法だ。 一般的に、データアノテーションのプロセスは未処理の1次データを加工して機器が認識できるデータに転換することだと考えられている。生データを収集し、必要に応じてさまざまな形式のタグをつけ、AIのアルゴリズムやモデルに転送して、機械学習用の大量の訓練データを与えるのだ。 自動運転技 …
